今年3/1日因chatGPT爆紅的openAI公司正式發布了"chatGPT API"，提供ChatGPT的引擎與應用程式庫給個人或企業自行開發對話機器人相關應用，加上該公司原有的文字產生與處理，程式碼產生與處理，影像產生與處理等APIs，給有人工智慧應用開發需求的個人或企業更豐富的選擇。
相較chatGPT API我更感興趣的是OpenAI公司在2021年發布的"程式碼產生與處理"APIs，OpenAI公司將這部分命名為Codex。OpenAI官網提供了Javascript的測試網頁，只要輸入英文(自然語言)就可以幫你產生想要的Javascript程式碼。
除此之外，我找到以Codex為基礎建立的開發工具GitHub Copilot，包含許多IDE的插件，可以在開發軟體的過程中運用AI幫助自己快速產生程式，大幅提高生產力。如果這個工具可以運用到自己的工作上，就太好了，很可惜目前支援的程式語言不包含PHP。
下面是整理自網路的GitHub Copilot介紹。
簡介
GitHub Copilot是GitHub和OpenAI合作開發的一個人工智慧工具，使用者在使用Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、Vim或JetBrains整合式開發環境時，可以透過GitHub Copilot自動補全代碼。GitHub於2021年6月29日對開公開該軟體。(維基百科)
GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支援，OpenAI Codex 是由人工智慧研究實驗室 OpenAI 建立的人工智慧模型。(維基百科)
OpenAI Codex 是 GPT-3（生成型已訓練變換模型 3） 的修改後生產版本，GPT-3 是一種使用深度學習生成類人類文字的語言模型。例如，當給出一個自然語言的程式問題時，Codex能夠產生解法代碼。它也可以用英語描述輸入代碼和在不同程式語言之間翻譯代碼。Codex的GPT-3僅授權給 GitHub 的母公司微軟。(維基百科)
Copilot的OpenAI Codex接受了一系列英語語言、公共 GitHub 儲存庫和其他公開可用原始碼的訓練。這包括來自 5400 萬個公共 GitHub 儲存庫的 159 GB Python 代碼的過濾資料集。(維基百科)
功能與準確度
GitHub Copilot協助程式設計師的功能，包含 :
一 寫上函數名稱自動補全程式碼
二 將註釋轉換成程式碼(Convert comments to code)
三 自動補全重覆的程式碼(Autofill for repetitive code)
四 自動產生測試案例
GitHub 報告稱，Copilot 的自動完成功能大約有一半時間是準確的； 例如，當使用者提供Python 函式頭代碼後，Copilot 在第一次嘗試時有 43% 的時間正確地自動完成了函式體代碼的其餘部分，而在十次嘗試後有 57% 的時間正確地自動完成了函式體代碼的其餘部分。
GitHub 表示，Copilot 的功能能夠幫助程式設計師減省閱讀軟體文件的時間，快速瀏覽不熟悉的編碼框架和語言。
支援的程式語言
GitHub Copilot目前支援的程式語言有C, C++, C#, Go, Java, Javascript, PHP, Python, Ruby, Scala, Typescript。
功能介紹
一 寫上函數名稱自動補全程式碼
例如寫一個函數 calculateDaysBetweenDates(date1, date2)，你只要函數名稱語意清楚，Copilot會自動填入程式碼。
二 將註釋轉換成程式碼(Convert comments to code)
例如寫一段註釋，註釋中描述要處理的邏輯，Copilot就會自動產生程式碼。
三 自動補全重覆的程式碼(Autofill for repetitive code)
例如: 你寫一個常數集合，內容為各種程式語言的註釋符號，你寫了三個程式語言後，Copilot會自動填入其他程式語言。
四 自動產生測試案例
完成一個函示後，可以讓Copilot針對此函示產生測試案例程式。
費用
Copilot個人版: 每月 10 美元，或每年 100 美元。
Copilot企業版 :每個月19美元
安裝與使用
資料來源
1 維基百科
4.Github - About GitHub Copilot for Individuals
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