人工智慧會讓程式設計師失業嗎? 甚麼人工智慧技術會讓程式設計師失業? 有興趣的可以往下看。
BCC 2021年9月8日的一篇報導，"人工智能：編程員為何喜愛這些可能令他們失業的新科技？" 文章中訪問了幾個專業程式設計人員，為什麼喜歡人工智慧工具，優點在哪裡，這篇文章也點出人工智慧工具的限制與注意事項。
今年3/1日openAI公司發布了"chatGPT API"提供個人或企業自行開發對話機器人相關應用。相較chatGPT，更令我感興趣的是OpenAI公司2021年發布名為Codex的"程式碼產生與處理"APIs，以及以Codex為基礎開發出來的GitHub Copilot(需付費)工具。開發軟體的過程中可以運用此些工具協助快速產生程式，大幅提高生產力。
OpenAI官網提供了Codex Javascript的測試網頁，只要輸入英文(自然語言)就可以幫你產生想要的Javascript程式碼，有網友藉由這個測試網頁單靠英語對話就開發出一個簡單的遊戲。因此Codex與Copilot被認為是讓程式設計師失業的人工智慧技術。
但是，不需要專業程式設計訓練，就可以完成一套完整的系統嗎? 下面整理AI輔助開發程式的
優點與注意事項 :
優點
1 透過AI輔助開發程式，相同的時間可以寫更多的程式。
2 減少查詢語法的時間，如正規表示式這些複雜難記的語法等。
注意事項
1 難以發現的錯誤 : 美國紐約大學2021 年研究發現 AI 建議的程式碼並不可靠，試驗了 89 個場景中，約有 40% 以 Copilot 編寫而成的程式碼具弱點[2]。 史丹佛大學電腦科學家研究發現，程式設計師在 Github Copilot 等 AI 輔助下，較容易對程式碼的品質產生錯誤的信任，因此寫出的程式碼相較獨立的程式設計師更不可靠[2]。
知名程式設計問答網站 Stack Overflow 官方宣佈，暫時禁止使用者分享由聊天機器人 ChatGPT 產生的回覆，根據官方表示：「由於從 ChatGPT 獲得正確答案的平均比例太低，發表由 ChatGPT 創造出的答案對網站上，不利於詢問或尋找正確答案的使用者。」[3]
AI產生的程式碼中的微小錯誤有可能非常難被發現，可能導致非常大的代價。因此Copilot雖然能提供相對好的程式碼，但有時候會需要一些微調。如果你經驗不足，或正在嘗試學習，可能會出一些差錯但是卻沒有意識到[1]。
2 侵權問題 : "使用AI工具「有可能會侵犯一些開源程式碼許可，因為它可能會有些東西是來源於訓練代碼」。而這可能會令你掉進剽竊的漩渦。”[1] -- BCC
3 只是輔助工具 : AI只提供一些短的程式片段，不會編寫完整的軟體程序[1]。
4 覆核與測試的重要性 : 程式碼仍然需要全面覆核，而且要進行完整的測試如單元測試與整合測試[1]。
5 程式語言限制 :
Codex目前支援的程式語言: Bash, C#, Go, Java, Javascript, Python, Ruby, Rust。
Github Copilot目前支援的程式語言 : C, C++, C#, Go, Java, Javascript, PHP, Python, Ruby, Scala, Typescript。。
由上面幾個事項，可以了解AI輔助工具很好用但還沒有強大到可以取代專業程式設計師。
參考
1. 2021-9-28 BCC報導"人工智能：編程員為何喜愛這些可能令他們失業的新科技？"
2. 2022-12-27 Inside報導" 史丹佛大學：AI 輔助下編寫的程式碼較易出錯！"
3. 2022–12-6 Inside報導"錯誤率太高啦！Stack Overflow 禁止分享 ChatGPT 產生的答案”
由上面幾個事項，可以了解AI輔助工具很好用但還沒有強大到可以取代專業程式設計師。Codex, Copilot背後的人工智慧模組仍持續學習與進步中，值得持續關注，或許有一天上面這些問題都會解決。
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